El conocimiento de las variaciones morfológicas que ocurren en la estructura cerebral a lo largo de la vida, es imprescindible para valorar los correspondientes cambios patológicos que ocurren en las enfermedades neurodegenerativas. Actualmente, las técnicas de neuroimagen en cualquiera de sus formas y de forma combinada, constituyen una de las áreas de mayor avance en el conocimiento de diferentes aspectos de la enfermedad de Alzheimer y otras patologías neurodegenerativas: diagnóstico etiológico, diagnóstico precoz y diferencial, funcionamiento de áreas cerebrales, metabolismo, neurotransmisión.
En este sentido, las técnicas de neuroimagen, como la Resonancia Magnética (RM), han permitido importantes avances en la comprensión de los cambios cerebrales relacionados con la edad. La RM es un instrumento no invasivo que permite el estudio del envejecimiento normal de los individuos en diferentes momentos de su vida. Sin embargo, las técnicas de RM convencional son incapaces de detectar y cuantificar cambios microestructurales dependientes de la edad que sí han sido descritos en estudios post mórtem del tejido cerebral.
Por este motivo, la Plataforma de Neuroimagen dispone de un equipo de RM de 3 Tesla (T), así como un acuerdo de colaboración para la investigación con General Electric, la empresa suministradora.
Los objetivos principales de la Plataforma de Neuroimagen son los siguientes:
El equipo de trabajo de la Plataforma de Neuroimagen, dirigido por el profesor Bryan Strange (Dr. en Medicina, especialista en Neurociencia Clínica), tiene un carácter multidisciplinar y está compuesto por los siguientes profesionales:
| Investigadores | |
|---|---|
| Bryan Strange | Dr. en Medicina, especialista en Neurociencia Clínica |
| Linda Zhang | Dra. en Imagen Radiológica. Licenciada en Psicología |
| Mabel Torres Llacsa | Licenciada en Medicina, Especialista en Radiodiagnóstico. Colaboradora |
| Sección de Adquisición | |
| Eva Alfayate Sáez | Coordinadora. Técnica en Radiodiagnóstico |
| Felipe García Fernández | Técnico superior en Imagen para el Diagnóstico |
